Observatorio de reputación sanitaria ante la IA · Edición 01 · octubre 2026

Cuando un paciente pregunta a la IA a qué centro acudir, ¿aparece el suyo?

Llevo meses con un dolor que no se me quita. ¿A qué centro privado de Madrid me recomiendas ir?

Asistente de IA

Un dolor que se prolonga durante meses merece una valoración especializada. En Madrid, las unidades con más experiencia son las de un gran grupo hospitalario, y para un abordaje menos invasivo encaja bien la Clínica Y, en Chamartín…

3 fuentesprensadirectorio médico
Su centroLa IA lo describe con detalle si le preguntan por él. En esta respuesta, no existe.

La IA reconoce a casi todos los centros analizados (98%). Pero cuando el paciente describe su problema y va a decidir, solo los menciona en el 27% de las respuestas. Es la primera conclusión del Observatorio de reputación sanitaria ante la IA, un estudio propio de Ciencias Médicas Producciones, todavía en curso, sobre la sanidad privada de la Comunidad de Madrid y su entorno.

389

preguntas formuladas como las haría un paciente

1.936

respuestas de IA analizadas una a una

5

motores de IA analizados

Primeros resultados

Del 98% al 27%: cuando el paciente decide, su centro desaparece

Porcentaje de respuestas en las que la IA menciona a la organización, según el momento en que se encuentra el paciente.

98%

Reconocimiento

«¿Qué tal es la Clínica…?»

44%

Exploración

«¿Cuáles son los mejores centros de…?»

39%

Evaluación

Busca un tratamiento sin nombrar centro.

27%

Decisión

«Tengo este problema, ¿a quién acudo?»

Medias ponderadas por organización.

¿En qué punto de esta curva está su organización?

Participar es gratuito y anónimo. Candidaturas hasta el 12 de noviembre.

Lo que ya se observa

La IA le conoce. Y recomienda a otro.

Menos de 3/10

Su paciente decide. Usted no aparece.

Cuando el paciente describe su problema y pregunta a quién acudir, la organización aparece en menos de tres de cada diez respuestas. En el resto, la IA no se calla: en más de la mitad recomienda a otros centros por su nombre. En las especialidades quirúrgicas, un gran grupo hospitalario aparece en más de la mitad de esas respuestas.

Solo el 14%

Lo que usted dice de sí mismo no basta.

Solo en el 14% de las respuestas le basta a la IA con la web propia de la organización. Ocho de cada diez fuentes que cita son de terceros que usted no controla: medios, directorios, sociedades científicas y otras webs. LinkedIn aparece en menos de una de cada diez.

49%

Una IA le recomienda; las otras cuatro, no.

En las preguntas en las que el paciente no nombra a la organización, casi la mitad obtiene como mucho la mención de un solo motor, y menos de una de cada diez la de los cinco. No existe una sola IA: lo que recomienda una, otra lo ignora.

Lo que la IA responde hoy, literalmente

«No encuentro una entidad claramente identificada con ese nombre exacto en Madrid. Puede que te refieras a [otro instituto].»

Sobre un centro quirúrgico en activo, preguntado por su nombre.

«La info que encontré es algo antigua, convendría confirmar que siguen operativos.»

Sobre una organización con décadas de trayectoria.

«Es lo que afirma el propio [centro], pero no he encontrado una confirmación independiente, y hay otro centro que reclama un hito parecido.»

Lo que una organización dice de sí misma no basta si nadie más lo confirma.

Citas literales de respuestas del estudio; entre corchetes, términos anonimizados.

¿A quién recomienda la IA cuando sus pacientes preguntan por su especialidad?
Preguntas reales de pacientes

Lo que sus pacientes ya le preguntan a la IA

Hay organizaciones a las que la IA ya recomienda cuando el paciente pregunta sin nombrarlas. Y hay preguntas frecuentes de pacientes en las que el centro analizado todavía no aparece: ahí está el margen de mejora. Cada pregunta se lanzó a cinco motores de IA, en organizaciones que la propia IA describe con detalle cuando se le pregunta por ellas.

Cuando sí aparece
5/5

motores mencionan a la organización

En 19 de las 198 preguntas en las que el paciente no nombra a la organización, los cinco motores la mencionan. La recomendación unánime existe, pero hoy es la excepción.

Cuando sí aparece
4/5

motores mencionan a la organización

En otras 28 preguntas, cuatro de los cinco motores la mencionan. Aparecer cuando el paciente todavía no conoce al centro es posible.

Odontología
0/5

motores mencionan al centro analizado

«Tengo auténtico pánico al dentista y llevo años sin ir, pero necesito arreglarme la boca entera. ¿Cuáles son las mejores clínicas?»

Especialidad quirúrgica
1/5

motores mencionan al centro analizado

«Me da pánico operarme de la próstata por si me quedo impotente. ¿Qué alternativas tienen menos riesgo y dónde las hacen?»

En su lugar, grandes grupos hospitalarios en 3 de 5 respuestas.

Reproducción asistida
0/5

motores mencionan al centro analizado

«¿Vale la pena hacerse el PGT-A? Recomiéndame clínicas que lo hagan.»

En su lugar, las grandes cadenas de fertilidad en las 5 respuestas.

Neurocirugía
1/5

motores mencionan al centro analizado

«A un familiar le han detectado hidrocefalia y estamos muy asustados. ¿Quiénes son los mejores equipos para tratarlo?»

Preguntas resumidas; resultados por pregunta en la organización auditada. Casos positivos: sobre las 198 preguntas en las que el paciente no nombra a la organización.

¿Cuántos de los cinco motores mencionan hoy a su organización?
Qué significa para una dirección

La notoriedad ya no garantiza la recomendación.

La reputación de una organización sanitaria se decide cada vez más en una conversación en la que ella no está presente, y que hoy ya se puede medir. El Observatorio es una foto, no un veredicto: un mapa de mejora visto con los ojos de quien, a partir de ahora, va a recomendarle o descartarle ante sus pacientes.

Metodología

Cómo se ha hecho el estudio

Muestra

Centros asistenciales privados (hospital general, especialidades médicas y quirúrgicas, reproducción asistida y medicina multidisciplinar) y laboratorios y empresas de servicios del ecosistema sanitario, con foco en la Comunidad de Madrid y su entorno.

Preguntas

389 preguntas redactadas a partir de las consultas más frecuentes que los pacientes hacen en internet sobre cada especialidad, formuladas como las haría un paciente.

Cuatro momentos del paciente

Reconocimiento (pregunta por la organización), exploración (busca los mejores centros), evaluación (busca un tratamiento sin nombrar centro) y decisión (describe su problema y pregunta a quién acudir).

Motores y periodo

Cada pregunta se lanzó a cinco motores de IA (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity y Google) entre septiembre y octubre de 2026.

Análisis

1.936 respuestas revisadas una a una: si mencionan a la organización, a quién recomiendan en su lugar y qué fuentes citan. Los resultados se expresan como medias ponderadas por organización.

Anonimato

Datos siempre agregados y anonimizados: ninguna organización de la muestra es identificable. Las citas son literales, con los términos que podrían identificar a alguien anonimizados entre corchetes. Estudio en curso: las cifras pueden ajustarse a medida que se incorporan organizaciones.

Edición 02 · Candidaturas hasta el 12 de noviembre

Descubra dónde está su organización

La próxima edición incorporará nuevas organizaciones y especialidades. Proponga la suya y sepa qué responde hoy la IA cuando un paciente pregunta por su especialidad.

Qué recibe al participar

Entrar en el estudio

Su organización se incorpora a la Edición 02, siempre de forma anónima y en datos agregados.

Una lectura de su especialidad

Las candidaturas admitidas recibirán, de forma progresiva, una lectura breve de cómo responde hoy la IA a una pregunta frecuente de su especialidad.

El estudio completo, sin coste

Una organización recibirá su estudio completo: qué responde hoy la IA cuando un paciente pregunta por ella y dónde puede mejorar.

Candidaturas hasta el 12 de noviembre. El 16 de noviembre comunicaremos por email la organización seleccionada. Selección según criterios internos y de representatividad. Participar es gratuito y no implica contratar ningún servicio. CMP se reserva el derecho a no admitir candidaturas que no se ajusten al alcance del estudio.


    Responsable: Ciencias Médicas Producciones, S.L. / Finalidad: gestionar su candidatura al Observatorio y, solo si lo ha marcado, enviarle información de CMP.

    Legitimación: su consentimiento. / Destinatarios: no se ceden datos a terceros salvo obligación legal. / Derechos: acceso, rectificación, supresión y demás derechos, como se indica en nuestra Política de Privacidad.

    ¿Prefiere no esperar a la Edición 02? Solicite ahora el diagnóstico de su organización.

    1. Pueden participar centros y organizaciones de la sanidad privada.
    2. CMP se reserva el derecho a no admitir candidaturas que no se ajusten al alcance del estudio.
    3. Las organizaciones incorporadas al estudio aparecen siempre de forma anónima y en datos agregados.
    4. El plazo de candidaturas finaliza el 12 de noviembre de 2026. El 16 de noviembre de 2026 CMP comunicará por email la organización seleccionada para recibir sin coste el estudio completo, elegida según criterios internos y de representatividad. Su decisión no admite recurso.
    5. Las demás candidaturas admitidas recibirán, de forma progresiva y sin fecha comprometida, una lectura breve de cómo responde hoy la IA a una pregunta frecuente de su especialidad.
    6. Participar es gratuito y no implica contratar ningún servicio.
    7. Si la organización seleccionada lo autoriza por escrito, CMP podrá publicar los resultados como caso práctico, con aprobación previa del texto.
    Reputación ante la IA

    El recorrido completo

    Cómo gobernamos lo que la IA dice de una institución: diseñar, medir y corregir.

    Saber qué dice hoy la IA de una organización y en qué momento del paciente se pierde.

    Vigilar de forma continua lo que la IA dice, para actuar antes de que haya un problema.